An der Fakultät für Maschinenbau, ist am Lehrstuhl für Produktionssysteme und Automatisierung eine Stelle als
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d) auf dem Gebiet Data Science // Research Associate (m/f/d) in the field of Data Science
zu besetzen.
Entgeltgruppe: 13 TV-L
Einstellungsdatum: zum nächstmögl. Zeitpunkt
Befristung: 31.12.2027
Arbeitszeit: 100 %
Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.
Möchten Sie einen Beitrag leisten, um innovative Lösungsansätze für die Herausforderungen unserer Arbeitswelt zu erarbeiten? Am Lehrstuhl für Produktionssysteme und -automatisierung erarbeiten wir Lösungen für das effiziente Management komplexer sozio-technischer Produktions- und Logistiksysteme. Wir kombinieren Grundlagen- und angewandte Forschung und unterstützen Unternehmen direkt beim Übergang in das Zeitalter der fünften industriellen Revolution.
OpenDANS - Open Data für Nachhaltige und Skalierbare Produktionsforschung.
Im Rahmen des Forschungsprojekt OpenDANS wird eine offene Datenbank für anonymisierte und standardisierte Daten über reale Produktionssysteme aufgebaut. In einer synergetischen Vernetzung von Wissenschaft und Wirtschaft wird an der OVGU Magdeburg in Sachsen-Anhalt die Basis für offene, standardisierte und vergleichbare Forschung gelegt, sowie die Entwicklung von neuen Methoden der Optimierung und künstlichen Intelligenz beschleunigt.
Als wissenschaftlicher Mitarbeiterin spielen Sie eine entscheidende Rolle bei Aufbau und Inbetriebnahme der OpenDANS Datenbank sowie der Durchführung verbundener Forschungsprojekte.
Ihre Aufgaben
- Durchführung von Arbeitspaketen des Forschungsvorhabens OpenDANS
- regelmäßige Rückkopplung und Abstimmung der Ergebnisse in der Nachwuchsgruppe
- Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen sowie Teilnahme an Konferenzen
- eine wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen einer Promotion wird erwartet
Ihr Profil
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) in Mathematik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Elektrotechnik oder einem verwandten Gebiet
- erste Programmierkenntnisse
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit sowie Offenheit gegenüber Konferenzteilnahmen
- von Vorteil aber nicht notwendig sind Erfahrung mit:
- Datenanalyse / Data Mining
- Maschinellem Lernen
- Python / R / TensorFlow
Unser Angebot
- Sie haben die Möglichkeit zur Promotion und werden entsprechend unterstützt und gefördert
- unsere Angebote der Forschungsförderung und der Graduate Academy unterstützen Sie in Ihrer persönlichen Weiterentwicklung
- es erwartet Sie eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit vielfältigen Kontakten
Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Dr. Oliver Antons unter oliver.antons(at)ovgu.de.
Sie profitieren von unseren Strukturen und Angeboten für Nachhaltigkeit, Diversität, Familienfreundlichkeit und Personalentwicklung. Unser Standort im Zentrum einer florierenden, belebten und familienfreundlichen Landeshauptstadt garantiert eine hohe Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.ovgu.de/karriere.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.
Bitte beachten Sie die Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter:
Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) senden Sie bitte bis zum
1. November 2024 über das Online-Bewerbungsportal.
