432/2024 Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Fabrikplanung mittels generativer KI

An der Fakultät für Maschinenbau sind an der Juniorprofessur für KI-Anwendung in Produktion und Logistik - vorbehaltlich der Mittelzuweisung - zwei Stellen als
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d) im Bereich Fabrikplanung mittels generativer KI
zu besetzen.
Entgelt­gruppe:
13 TV-LEin­stellungs­datum:
01.02.2025
Befristung:
36 Monate
Arbeitszeit:
100 %
Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.
Die Juniorprofessur für KI-Anwendung in Produktion und Logistik sucht für das BMWK-geförderte Projekt GenAI4FFD - Generative AI for Future Factory Design: Einsatz Generativer KI-Modelle zur Unterstützung der Planung von Fabriken für die Steigerung der Versorgungssicherheit in Deutschland einen wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Promotionsabsicht. In GenAI4FFD soll auf Basis von Generativer KI ein Assistenzsystem entwickelt werden, was in den elementaren Phasen des Fabrikplanungsprozesses unterstützt. Dabei sollen generative KI-Modelle mit Softwarewerkzeugen der Fabrikplanung integriert werden, sodass eine GenKI-basierte Werkzeugsteuerung durch Prompt-Eingaben möglich ist. Ein wesentlicher Aspekt ist hierbei die Entwicklung verschiedener Interpreter zur Harmonisierung der Kommunikation zwischen generativen KI-Modellen und Softwarewerkzeugen der Fabrikplanung. Die Interpreter überführen zum einen die Ausgaben eines generativen KI-Modells in ausführbare Befehle innerhalb des jeweiligen Softwarewerkzeugs. Darüber hinaus bereiten die Interpreter aktuelle Zustands- und (Zwischen-)Ergebnisdaten des jeweiligen Softwarewerkzeugs als zusätzliche Eingaben für das generative KI-Modell auf, um dessen Entscheidungsgüte im weiteren Verlauf zu optimieren. Die geschilderten Interpreter sollen u. a. für Softwarewerkzeuge zur Modellbildung und Simulation von Fabrikprozessen und -systemen implementiert werden.

Ihre Aufgaben

• Forschung im Bereich der (teil-)automatisierten Steuerung von Softwarewerkzeugen im Umfeld der Fabrikplanung mithilfe von generativer KI
• Konzeptionierung und Implementierung spezifischer GenAI-Interpreter für verschiedene Softwarewerkzeuge im Umfeld der Fabrikplanung
• Konzeption und Durchführung von Evaluationsstudien zur Bewertung der Güte und Leistungsfähigkeit der entwickelten Lösung
• Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Fachzeitschriften und Konferenzbeiträgen (vornehmlich in englischer Sprache)
• Wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen einer Promotion
• Mitwirkung an der akademischen Lehre mit Projektbezug

Ihr Profil

• überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in einem MINT-Studiengang
• nachgewiesene Erfahrung in der Materialflusssimulation, vorzugsweise mit Tecnomatix Plant Simulation und / oder Visual Components
• fundierte Programmierkenntnisse (Python)
• Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und Containerisierung
• Kenntnisse in der Fabrikplanung und Produktionslogistik
• Erfahrungen oder starkes Interesse an KI-Methoden und deren industrieller Anwendung
• Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team
• sehr gute Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

• Sie haben die Möglichkeit zur Promotion und werden entsprechend unterstützt und gefördert
• es erwartet Sie eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit vielfältigen Kontakten
• die Perspektive auf sehr gute Vernetzungsmöglichkeiten mit Partnern in der Forschung und Industrie
• eine offene Gespräche- und Führungskultur, in der Diskussionen auf Augenhöhe geführt werden und neue Ideen willkommen sind, kennzeichnen unsere Zusammenarbeit
• wir bieten Ihnen eine attraktive Vergütung i. H. v. mindestens 52.000,- € Jahres-Brutto im ersten Jahr und mindestens 56.000,- € Jahres-Brutto ab dem zweiten Jahr

An der Juniorprofessur für KI-Anwendung in Produktion und Logistik der OVGU arbeiten Sie mit einem jungen und hochmotivierten Team an spannenden und abwechslungsreichen Forschungsthemen. In Ihrem Aufgabenfeld bietet sich die Möglichkeit Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen. Sie erhalten Einblicke in hochexklusive Forschungsfelder der Arbeitsgruppe und die Möglichkeit, wegweisende Kontakte in die Industrie sowie nationaler und internationaler Forschungseinrichtungen zu knüpfen.
Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Herrn Jun.-Prof. Dr.-Ing. Sebastian Lang (0391/67-57299, sebastian.lang@ovgu.de) oder Herrn Richard Reider (0157/58813202, richard.reider@ovgu.de).
Sie profitieren von unseren Strukturen und Angeboten für Nachhaltigkeit, Diversität, Familienfreundlichkeit und Personalentwicklung. Unser Standort im Zentrum einer florierenden, belebten und familienfreundlichen Landeshauptstadt garantiert eine hohe Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.ovgu.de/karriere und unter .
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.
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Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) senden Sie bitte bis zum 7. Januar 2025 über das Online-Bewerbungsportal.