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Data Analyst (m/w/d)

Zusammenfassung

Ab sofort
Vollzeit
Leipzig
Maik Schurig
Im Zuge eines Aufbaus von einem bereits bestehenden Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt nach Unterstützung in Form von Data Analysts für ein etabliertes Tech-Unternehmen am Standort Leipzig.

Das zeichnet Dich aus

  • Abgeschlossenes Studium in einem naturwissenschaftlichen oder IT-technischen Fachbereich (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik)
  • Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Data Engineering
  • Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark
  • Grundkenntnisse im Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras)
  • Erfahrungen mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL
  • Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen
  • Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Teamfähigkeit und hohe Leistungsbereitschaft
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Dein Daily-Doing

  • Ausbau einer KI-basierten Lösung zur Bearbeitung von Kundenanfragen
  • Analyse und Auswertung von Kundenanfragen und -daten (z.B. Kundenemails) zur Ableitung von Maßnahmen und Handlungsempfehlungen
  • Datenaufbereitung, -bereinigung und -kombination aus verschiedenen Quellen zur Optimierung von Machine Learning Modellen
  • Verantwortung von der Konzeption bis zum Release
  • Zusammenarbeit mit Geschäftsleitung, Produktmanagement und IT

Benefits

  • Unbefristete Festanstellung
  • Arbeiten in kleinen, agilen Teams
  • Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Attraktives Gehalt & jährliche Prämien
  • Hybridmodell (Home-Office / Office)
  • Flexibles Arbeitszeitenmodell
  • Schickes, zentrales Office
  • Kostenlose Verpflegung
  • Monatliche Zuschüsse (z.B. Job-Ticket, Bike-Leasing, Fitness, etc.)

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Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.

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Veröffentlicht am 22.02.2025

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