Junior Data Scientist (m/w/d)

29.09.2024, Railpool GmbH
München

Junior Data Scientist (m/w/d)

Aufgaben

Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA), um Hypothesen zu testen und potenzielle Geschäftsfragen zu beantworten Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und maschinellen Lernalgorithmen, die geschäftliche Probleme lösen und Prozesse verbessern Optimierung bestehender Modelle und Algorithmen zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, um eine verlässliche Basis für Analysen und Modellierung zu schaffen Nutzung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) zur Datenaufbereitung Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen und zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse in verständlicher Form für Stakeholder und Entscheidungsträger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (z. B. Vertrieb, Finanzen, Operations), um deren datenbezogenen Bedürfnisse zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln Unterstützung bei der Entwicklung von datengetriebenen Strategien und Prozessen

Qualifikationen

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse, Modellierung, dem maschinellen Lernen und in der Anwendung von Data-Science-Methoden Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie in Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) Vertrautheit mit Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure) Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um technische Sachverhalte - auch abteilungsübergreifend - klar und prägnant zu kommunizieren Fähigkeit, in einem multidisziplinären Team zu arbeiten Kreative und innovative Arbeitsweise zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme durch datengetriebene Lösungen Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift