Knowledge Engineer, Informatiker/in, Naturwissenschaftler/in o. ä. (w/m/d)

DLR.de/jobs
Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
In unserem Institut für Datenwissenschaften in Jena suchen wir eine/n

Knowledge Engineer, Informatiker/in, Naturwissenschaftler/in o. ä. (w/m/d)

Forschungsdatenmanagement für die Energiewende

Das erwartet Sie

Der Schwerpunkt des DLR Instituts für Datenwissenschaften in Jena liegt darin, Lösungen für die großen Herausforderungen des Digitalisierungszeitalters zu finden. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Bereiche Datengewinnung und -mobilisierung, Datenmanagement und -aufbereitung sowie Datenanalyse und -intelligenz.
Die Arbeitsgruppe "Metadaten Management" adressiert Themen im Bereich semantischer Beschreibungen von Daten, der Ontologieentwicklung und darauf aufbauender Systeme. Diese werden in DLR-internen und Drittmittelprojekten umgesetzt.
Die hier beschriebene Stelle ist dabei insbesondere im Bereich des Forschungsdatenmanagements für die Energiewende angesiedelt. Sie ist Teil eines Projektes, dessen Ziel die Abschätzung von Herausforderungen und Potentialen einer zukünftigen Wasserstoffwirtschaft ist. Es kombiniert dabei die Expertise aus einer Vielzahl von DLR Instituten, um so ein umfassendes Bild möglicher Zukunftsszenarien zu gewinnen.
Ihre Aufgabe ist dabei die Unterstützung eines gemeinsamen Datenmanagements im Projekt. Dies umfasst neben der Definition von Vokabularen und Datenmodellen, auch den Aufbau und Betrieb eines Datenkatalogs, der als zentraler Dreh- und Ankerpunkt des Projektes den Daten- und Wissensaustausch zwischen den verschiedenen Partnern organisiert. Dabei stehen klar die FAIR-Kriterien und eine Nachnutzung auch über die Projektlaufzeit im Vordergrund.
Ihre Aufgaben umfassen insbesondere

• Erhebung von Use Cases und Anforderungen zusammen mit unseren Projektpartnern
• Literaturrecherche und Identifikation aktueller Ansätze im Bereich für Beschreibung von Daten und Modellen im Bereich der Wasserstoffwirtschaft
• (Weiter-)Entwicklung von Vokabularien und Ontologien für die Wasserstoffwirtschaft
• Aufbau und Pflege eines Daten- und Modellkatalogs
• Evaluierung und darauf basierende Verbesserungen von Ansatz und Implementierung
• Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie im Rahmen des Projektkonsortiums
• Betreuung Studierender

Das erwarten wir von Ihnen:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik, Mathematik oder andere für die Tätigkeit relevanter Studiengänge
• erste Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsaufgaben
• fundierte Programmierkenntnisse (z. B. JavaScript, Python, Java, o.ä.)
• Freude an der Arbeit im wissenschaftlichen Umfeld
• sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
• mindestens gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Reisebereitschaft (national/international)
• praktische Erfahrung im Umgang mit Wissensgraphen und dabei relevanten Technologien (insb. RDF und SPARQL) wünschenswert

Unser Angebot

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: 01.01.2025
Dauer: 3 Jahre
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
Kennziffer: 98200

Kontakt

Sirko Schindler Institut für Datenwissenschaften
Tel.: 03641 30960 104