Physiker (m/w/d) – Lead Scientist für intelligente Sensorsysteme & KI-gestützte Datenauswertung für

Aufgaben & Verantwortung

• Kundenapplikationen & Beratung: Identifikation und Ausarbeitung von Einsatzmöglichkeiten von Sensor-Technologie in enger Zusammenarbeit mit Industriekunden (z. B. Chemie, Petrochemie, Lebensmittel, Pharma). Beratung auf Augenhöhe: Erarbeiten von Lösungskonzepten und Prototypen, die einen echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. Analyse von Kundenprozessen, Erkennen von Optimierungspotenzialen und Ableiten innovativer Messstrategien (z. B. für Destillationskolonnen, Gas-/Dampfphasen, Emulsions- und Schaumanwendungen uvm.)
• Versuchs- und Experimentaufbau: Planung und Durchführung von Testaufbauten im Labor oder direkt beim Kunden zur Verifizierung der Machbarkeit und Performance neuer Anwendungen. Dokumentation, Auswertung und Interpretation der Ergebnisse in enger Abstimmung mit internen und externen Partnern.
• Simulation & Prototyping: Anwendung von CFD-Software (z. B. ANSYS, OpenFOAM) zur Abbildung von Kundenprozessen und Vorab-Analyse der Sensorintegration; Ermittlung optimaler Einsatzpunkte (z. B. Strömungsgeschwindigkeit, Phasenverteilung). Design von Sensoren und analoger Elektronik (Matlab, Python o. ä.) und Validierung erster Prototypen im Labor.
• Elektronikauslegung: Übersetzung der Anforderungen an Signalverarbeitung (Analog- und Digitalelektronik) in konkrete Designs in enger Abstimmung mit den Kollegen. Entwicklung innovativer Lösungen aus dem Zusammenspiel realer Kundenprobleme, disruptiver Branchenherausforderungen und technologischer Möglichkeiten. Umsetzung modularer Konzepte, die sich zu komplexeren Systemen zusammenschalten lassen.
• GPU-basierte Echtzeit-Datenverarbeitung: Entwicklung und Implementierung paralleler Datenverarbeitungs-Algorithmen (z. B. in C/C++ mit CUDA oder Python-Bibliotheken) für hochaufgelöste Echtzeitmessungen. Umsetzung von n:1-Setups (mehrere Sensoren auf einer GPU) zur simultanen Datenverarbeitung und Steuerung sowie Aufbau digitaler Zwillinge für die Live-Optimierung von Produktionsprozessen.
• Vom Pilotprojekt zur Serienreife: Begleitung von Pilotinstallationen bei Kunden, Validierung der Mess- und Auswerteergebnisse im realen Betrieb, Ableitung von Anforderungen für die Serienproduktion und Skalierung auf größere Anlagen oder komplexere Messaufgaben.
• Weiterentwicklung der Technologie: Aufbau cloudbasierter Lösungen für Langzeitspeicherung und KI-gestützte Datenanalyse, Integration in andere Mess- und Steuerungssysteme (Industrie 4.0) zur automatisierten Parametrierung und Regelung, Kooperation mit Forschungseinrichtungen (z. B. Helmholtz, Fraunhofer, DLR) zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Sensorplattformen

Ihr Profil

• Promotion (PhD) in Physik oder einer naturwissenschaftlichen Disziplin mit starkem physikalischem Fokus (z. B. Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften)
• Fundierte Kenntnisse in Fluidmechanik und idealerweise CFD-Simulation
• Ausgeprägtes Interesse sowie erste Erfahrungen in Software-/Algorithmenentwicklung (Matlab, Python o. ä.). u.a. zur Schaltungssimulation
• Erste Erfahrungen oder hohe Lernbereitschaft in GPU-Programmierung und Echtzeit-Datenverarbeitung und späteren Aufbau digitaler Zwillinge (z. B. CUDA, C/C++ oder Python-Bibliotheken)
• Routiniert in der Durchführung und Auswertung komplexer Experimente im Labor sowie erste Erfahrungen in Feldversuchen (Kundenumgebungen)
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Sensorik-/Mess-Systemen (idealerweise mit iterativen Verbesserungen
• Erfahrung in der interdisziplinären Projektarbeit mit Kunden, Forschungseinrichtungen, technischen Kollegen zur Validierung und kontinuierlichen Optimierung innovativer Sensoriksysteme
• Beratungskompetenz: Fähigkeit, Kundenprozesse schnell zu durchdringen und praxisnahe Anwendungslösungen zu entwickeln
• Fähigkeit zu Moonshot-Thinking: Den Kundennutzen signifikant steigern - durch die Entwicklung neuartiger Lösungsansätze, das Verschmelzen unterschiedlicher Technologien, MVP-Denken, den "Test fast, Fail fast"-Ansatz und einen kontinuierlichen Lernprozess, anstatt nur inkrementelle Verbesserungen zu erzielen.
• Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und systematisches Vorgehen auch bei komplexen Fragestellungen
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Innovationsfreude und Lernbereitschaft: Offenheit für neue Technologien und Methoden sowie Bereitschaft, sich stetig weiterzuentwickeln und bei Bedarf die Extrameile zu gehen

Was wir bieten

• Spannende Technologieprojekte: Arbeit an zukunftsweisenden Lösungen mit direktem Praxisbezug in unterschiedlichsten Branchen (Chemie, Petrochemie, Lebensmittel, Pharma u. v. m.)
• Hohe Gestaltungsspielräume: Sie gestalten nicht nur Prototypen, sondern prägen aktiv die Serienprodukte der nächsten Generation
• Enge Kunden- und Forschungskontakte: Kooperationen mit führenden Industriekunden und renommierten Forschungseinrichtungen, stetiger Wissens- und Ideenaustausch
• Modernes Arbeitsumfeld: Kurze Entscheidungswege, flexible Arbeitszeiten, motiviertes Team mit starkem Innovationsfokus
• Langfristige Entwicklungsperspektiven: Attraktive Karriereoptionen in einem wachsenden Unternehmen, das Wert auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung legt**** Was wir bieten
• Spannende Technologieprojekte: Arbeit an zukunftsweisenden Lösungen mit direktem Praxisbezug in unterschiedlichsten Branchen (Chemie, Petrochemie, Lebensmittel, Pharma u. v. m.)
• Hohe Gestaltungsspielräume: Sie gestalten nicht nur Prototypen, sondern prägen aktiv die Serienprodukte der nächsten Generation
• Enge Kunden- und Forschungskontakte: Kooperationen mit führenden Industriekunden und renommierten Forschungseinrichtungen, stetiger Wissens- und Ideenaustausch
• Modernes Arbeitsumfeld: Kurze Entscheidungswege, flexible Arbeitszeiten, motiviertes Team mit starkem Innovationsfokus
• Langfristige Entwicklungsperspektiven: Attraktive Karriereoptionen in einem wachsenden Unternehmen, das Wert auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung legt

Die Arbeit kann als Hybridmodell aus Präsenztagen und Home-Office Tagen gestaltet werden. Gelegentliche Reisen zu Kundenterminen/Forschungspartnern werden erwartet.