Stellenausschreibung HKI-25/2025
Am Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie (Leibniz-HKI) erforschen wir die Pathobiologie von Mikroorganismen und entwickeln neue Naturstoff-basierte Wirkstoffe für die Behandlung von Infektionskrankheiten. Wir suchen zur Verstärkung für unser Biotechnikum einen*e begeisterungsfähige*n
Postdoctoral Researcher Data Science/ Deep Learning (m/f/div)
Die Position ist auf zwei Jahre befristet.
Das Biotechnikum untersucht, entwickelt und unterstützt die Bildung neuer Wirkstoffe und mikrobiologischer Produkte für vielfältige Anwendungen. Das Leibniz-HKI ist in der „Wissenschaftsstadt“ Jena am Beutenberg-Campus beheimatet.
Das Biotechnikum erforscht und entwickelt innovative Bioprozesse und vollständige Bioprozessketten. Dafür werden alle biologischen und verfahrenstechnischen Möglichkeiten angewendet, die uns die Natur und die herausragende Infrastruktur des Technikums bieten, z.B. entwickeln wir Co-Kultivierungen, oder nutzen physikalische Mittel wie die Kultivierung unter Überdruck. Um unbekannte Organismen und deren metabolischen Reaktionen zu verstehen und in einen Bioprozess zu überführen, verfügen wir über ein großes Spektrum an online-Messtechniken, wie die Abgasanalytik und Fluoreszenzspektroskopie, die dem höchsten technischen Standard entsprechen und teilweise mit Partner zusammen von uns entwickelt werden.
Wir suchen eine*n neue*n Mitarbeiter*in, der/die die multiplen, teilweise komplexen anfallenden Datenmengen aus diesen Bioprozessen bewertet und Strategien für eine Deep Learning Analyse dieser Daten zunächst erarbeitet und dann durchführt. Wir erhoffen, dass eine objektive, integrierte Datenanalyse nicht nur neue Einblicke in die Funktionen des Bioprozesses, sondern auch wichtige Informationen zur Steuerung ergeben. Diese Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit der bioinformatischen Arbeitsgruppe Applied Systems Biology und unseren Projekten im Exzellenzcluster „Balance of the Microverse“ und mehreren EU Projekten.
Was Sie erwartet
- Sie entwickeln Konzepte für die Integration, Aufbereitung und Auswertung multipler, diverser und komplexer Daten aus Bioprozessen
- Sie bekommen Einblicke in die technische Kultivierung von Mikroorganismen und die Online-Analytik ihrer Leistung
- Sie entwickeln Algorithmen zur tiefen Analyse der Daten mit dem Ziel neue Einblicke in die Leistung von Bioprozessen zu erhalten
- Sie verarbeiten, analysieren und interpretieren die Ergebnisse Ihrer Daten-Experimente, erstellen Berichte und wissenschaftliche Publikationen
- Sie nehmen an wissenschaftlichen Diskussionen sowie an Tagungen teil und präsentieren Ihre Arbeit
Ihr Profil
- Sie haben einen Abschluss/Erfahrung in Bioinformatik, Chemoinformatik, Biophysik oder einer verwandten Disziplin
- Sie haben grundlegendes Wissen in Biologie, Chemie oder zu technischen Prozessen
- Sie haben ein starkes Interesse an komplexer Datenanalytik in einem interdisziplinären Umfeld
- Sie verfügen über Kenntnisse in der Integration, Analyse und Modellierung von komplexen Daten, auch mittels Deep Learning Strategien
- Freude an der Arbeit in einem internationalen und interdisziplinären Forschungsteam und teamorientiertes sowie kreatives und selbstständiges Arbeiten zeichnen Ihr Profil aus
- Sie verfügen über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Was wir anbieten:
- Eine dynamische, innovative, interdisziplinäre, vielfältige und hochmotivierte Arbeitsgruppe
- Ein herausragendes wissenschaftliches Umfeld des Beutenberg Campus mit hochmodernen Forschungseinrichtungen und einem integrativen Netzwerk lebenswissenschaftlicher und technischer Wissenschaftsinstitute
- Eine hervorragende technische Ausstattung
- Anbindung an die Forschungsgruppe Applied Systems Biology für fachlichen Austausch
- Volle Integration in das Postdoctoral Support System der Jena School of Microbial Communication
- Ein Gehalt nach TV-L.
- Das HKI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Weitere Informationen:
Prof. Miriam Agler-Rosenbaum | +493641 532 1120 | career@leibniz-hki.de
Bewerbung
Das Leibniz-HKI ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und Vielfalt und die Inklusion am Arbeitsplatz fördert. Es strebt an, den Anteil unterrepräsentierter Gruppen bei gleicher Eignung zu erhöhen. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, bisherige Arbeiten, Empfehlungsschreiben, Arbeitszeugnisse) über das Bewerbungsportal des Leibniz-HKI ein. Die Ausschreibung endet am 30.04.2025, aber die Sichtung der Bewerbungen wird fortlaufend durchgeführt
