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Senior Ingenieur Produkttechnik TMR Sensor (w/m/div.)

Robert-Bosch-Ring 1, 01109, Dresden, DE
Vollzeit
Unternehmensbeschreibung
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods , Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
Als Ingenieur Produkttechnik TMR Sensor unterstützen Sie die den Ramp-Up und die Betreuung unserer Produkttechnoligie TMR (tunnel magnetoresistance) auf Basis von 300 mm Wafern.
Sie übernehmen die Ausbeuteverantwortung über die gesamte Wertschöpfungskette ("end to end") für ausgewählte Halbleiterprodukte unserer BCD-Technologien und treffen die Lieferentscheidung für die produktive Ware.
Darüber hinaus interagieren Sie im Rahmen der Produktqualifikation mit vielen Partnern innerhalb und außerhalb des Unternehmens.
Zu Ihrer Aufgabe gehört die Sicherstellung von Benchmark-Ausbeuten und des Bosch-Qualitätsanspruches durch:
Elektrische und physikalische Charakterisierung von elektrischen Abweichungen und Initiierung von Verbesserungsmaßnahmen
Regelmäßiges Monitoring von Ausbeute- und Ausfalldaten (Pareto)
Testoptimierungen auf Wafer- und Chipebene
Statistische Nachbearbeitung von Ausbeutedaten z .B mit Part Average-Testmethoden
Sie bringen Ihre Kreativität bei der Implementierung einer automatisierten Weltklasse Datenanalyse und darauf aufbauend Entwicklung eines KI-Ansatzes (Künstliche Intelligenz ) ein.

Qualifikationen

Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) in Elektrotechnik, Physik, Materialwissenschaften oder vergleichbarem Studiengang
Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse im Umfeld der Halbleiterindustrie oder -forschung; erste Erfahrugen im Technologieumfeld TMR oder anderen magnetoresistiven Technologien (z.B. AMR, GMR); Kenntnisse in der Halbleiterphysik, gute Statistikkenntnisse, gute Kenntnisse im Bereich EDA (Engineering Data Analysis)
Persönlichkeit: teamfähig, kommunikativ und zuverlässig
Arbeitsweise: selbständig, eigenverantwortlich und ergebnisorientiert
Sprachen: sehr gute Deutsch- sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Susanne Reinert (Personalabteilung)
+49 351 8547-2112
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Christopher Nass (Fachabteilung)
+49 351 8547-3611

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Veröffentlicht am 27.08.2024

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